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シノプス_logo1.png

(株)シノプス

東証GRT 4428

決算:12月末日

20241217

20241217 CP&X


ビジネスモデルや事業内容

シノプスは、世界中の無駄を10%削減するという目標を掲げ、需要予測に基づく自動発注システムを提供している企業です。同社のシステムは、小売業における在庫管理の効率化に大きく貢献しており、長年の経験と実績に基づいた高い精度を誇る。


創業の経緯と転機となった出来事

創業者は、33歳の時に画像処理装置の製造販売を目的として会社を設立したが、その後、物流関係の在庫最適化というマーケットに出会い、需要予測による在庫の最適化という現在の事業に転換した。 「sinops」開発のきっかけは、ある卸売業の会社を訪れた際、山積みの在庫をたった一人で管理しているのを目の当たりにしたことで、在庫管理のソフトウェアを提案できないか考えたことだった。 当時は、在庫数を把握するだけのシステムはあっても、需要予測は人間の経験と勘に頼るしかなく、世の中にないなら、自分でつくってしまえ、ということで開発に着手した。


特徴や強み

シノプスは、KPIを設定し、お客様と共有することで、導入効果を明確化している。 また、比較的簡易な需要予測で対応可能な一般食品や雑貨だけでなく、日配品や惣菜など、賞味期限が短く需要予測が難しいといわれていた商品カテゴリでも需要予測を可能にすることで、効果の大きいロス削減にも取り組んでいる。


成長戦略

伊藤忠商事と連携し、小売業の販売データを地域ごとに最適化し、メーカーの生産計画に役立てることを目指してDeCM-PFサービスを開始している。 これにより、バリューチェーン全体の最適化を実現する。 シェア率や契約店舗数を増やすために、費用対効果の高いサービスを提供することに重点を置き、「ないと困る」機能やサービスを優先的に開発し、お客様に提供している。


株主還元策

配当性向40%を目安に、継続的な配当を実施していく方針である。


今期の取り組みやトピックス

今後は、需要予測に基づく自動発注システムに加え、現場の人の最適化に焦点を当てたサービスを展開していく。 具体的には、スーパーマーケットなどの店舗における、シフト作成や作業スケジュールの効率化を支援するサービスである。

さらに、モノの最適化だけでなくヒトの最適化に向けて、人的資源最大化AIサービスなど、新たな事業領域にも積極的に進出しており、今後の成長が期待される。

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(株)シノプス

東証GRT 4428

決算:12月末日

20241217 CP&X


ビジネスモデルや事業内容

シノプスは、世界中の無駄を10%削減するという目標を掲げ、需要予測に基づく自動発注システムを提供している企業です。同社のシステムは、小売業における在庫管理の効率化に大きく貢献しており、長年の経験と実績に基づいた高い精度を誇る。


創業の経緯と転機となった出来事

創業者は、33歳の時に画像処理装置の製造販売を目的として会社を設立したが、その後、物流関係の在庫最適化というマーケットに出会い、需要予測による在庫の最適化という現在の事業に転換した。 「sinops」開発のきっかけは、ある卸売業の会社を訪れた際、山積みの在庫をたった一人で管理しているのを目の当たりにしたことで、在庫管理のソフトウェアを提案できないか考えたことだった。 当時は、在庫数を把握するだけのシステムはあっても、需要予測は人間の経験と勘に頼るしかなく、世の中にないなら、自分でつくってしまえ、ということで開発に着手した。


特徴や強み

シノプスは、KPIを設定し、お客様と共有することで、導入効果を明確化している。 また、比較的簡易な需要予測で対応可能な一般食品や雑貨だけでなく、日配品や惣菜など、賞味期限が短く需要予測が難しいといわれていた商品カテゴリでも需要予測を可能にすることで、効果の大きいロス削減にも取り組んでいる。


成長戦略

伊藤忠商事と連携し、小売業の販売データを地域ごとに最適化し、メーカーの生産計画に役立てることを目指してDeCM-PFサービスを開始している。 これにより、バリューチェーン全体の最適化を実現する。 シェア率や契約店舗数を増やすために、費用対効果の高いサービスを提供することに重点を置き、「ないと困る」機能やサービスを優先的に開発し、お客様に提供している。


株主還元策

配当性向40%を目安に、継続的な配当を実施していく方針である。


今期の取り組みやトピックス

今後は、需要予測に基づく自動発注システムに加え、現場の人の最適化に焦点を当てたサービスを展開していく。 具体的には、スーパーマーケットなどの店舗における、シフト作成や作業スケジュールの効率化を支援するサービスである。

さらに、モノの最適化だけでなくヒトの最適化に向けて、人的資源最大化AIサービスなど、新たな事業領域にも積極的に進出しており、今後の成長が期待される。

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